據(jù)《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》官網(wǎng)報道，谷歌機器學(xué)習(xí)分部“深度思維”公司(DeepMind)打算利用人工智能將復(fù)雜的癌癥放療方案流程化，并使治療中的“分割”時間從4小時縮短為1小時。這將大大減輕醫(yī)生負擔(dān)和病人痛苦。

　　所謂“分割”，是指醫(yī)生給癌癥患者做放療時，需要人工繪出放療區(qū)域，找準(zhǔn)射線掃描部位殺死腫瘤細胞，盡量減少對周圍健康組織傷害的過程。這一過程在頭頸癌中尤其復(fù)雜，因為腫瘤所在位置可能緊挨著更重要的組織和器官。

　　“深度思維”公司與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作，打算分析700名曾患頭頸癌的病人的掃描圖像，創(chuàng)建一種算法，學(xué)習(xí)醫(yī)生在放療過程中是如何決策的，最終實現(xiàn)自動“分割”掃描，為醫(yī)生減輕負擔(dān)。據(jù)該公司解釋，是否減少放療仍由臨床醫(yī)生決定，但希望能將“分割”過程從4小時減少到1小時左右。此外，這種算法還能用于其他部位的癌癥治療。

　　實際上，這一項目并非“深度思維”首次進軍醫(yī)療研究領(lǐng)域，而是它與英國國家醫(yī)療服務(wù)體系合作以來的第三個項目。此前的兩個項目分別是，今年早些時候開發(fā)的一款可免費獲得160萬病人醫(yī)學(xué)記錄的APP應(yīng)用，以及最近宣布的幫助100萬人篩選視覺退行性病變早期跡象的計劃。

　　另悉，IBM公司的“沃森”超級計算機也已將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于個性化癌癥治療。當(dāng)然，它的學(xué)習(xí)方法有點“書生氣”。現(xiàn)在它已學(xué)習(xí)了60萬份醫(yī)療證據(jù)報告和150個病人的病例及臨床試驗報告，希望幫助醫(yī)生設(shè)計出更精準(zhǔn)的癌癥治療方案。

圖片來源：找項目網(wǎng)