為一個機器人工作，將會是什么樣的一種體驗?這個概念聽起來很離譜，因為我們通常會說到非熟練勞動力被自動化，而不是管理職位被自動化。但是，“機器人經理”的概念其實比大多數人所想象的來得更可行。看看經理人的一些主要職責，例如，利用數據來評估問題、比團隊做出更佳的決定、監督團隊成員的工作表現、為團隊設下相關的目標、向下屬提供準確的反饋：科技不僅能夠在這些核心管理任務上媲美人類，它也已經是幫助人類更有效地完成這些任務的關鍵。

　　事實上，這些基本管理任務雖然很難使用人工智能來處理，但是對于管理者來說，這些任務也不能說是易事。如今，世界各地都有不敬業的員工，而管理不善是這一問題背后的主要原因。即使是在就業機會充足、失業率低的地方里，人們還是為了從事自由業或者創業而辭去工作，因為這就是避免自己有個上司的最佳方法。學術界估計，大約一半的經理人將無法勝任管理的工作，而這往往是因為他們無法抑制自己有毒、黑暗一面的傾向。我們來做個簡單的示范：只需上谷歌網站，搜索“我的上司是”或者“我的經理是”，就能看到大多數人是怎么看待自己上司的：谷歌的“自動完成”功能會產生許多罵人的話，而其中的好話則寥寥無幾。

　　很明顯的，在管理能力的領域中，人工智能的門檻是相當低的。人工智能即使所達到的標準不高，也能超越表現一般的經理，更別說是表現差勁的經理了。這種局面，就好像一輛自駕駛汽車只需要超越那些經常撞車、使自己與別人受傷的大多數無能司機就行了。這當然是一種假設的情況：雖然有許多司機技術差，而每年都會有數百萬宗交通意外發生，但是大多數司機并不會撞車。不過，在這種情況中，自駕駛汽車不需要特別安全，也能超越人類司機。

　　讓我們從這個角度出發，來考慮一下將你的經理自動化的潛在利弊：

　　機器人經理的好處

　　避免爭執。科技雖然能使我們生氣(尤其是在它出現故障的時候)，但是，比起科技，我們會更容易與另一個人起爭執。正所謂，一個巴掌拍不響。即使機器人經理有個性，它也會因為缺乏真實的情緒而管不著去真正與我們爭吵。請回想一下你的上司在過去激怒你的時候：你之所以憤怒，可能是因為對方對于某件事的感受讓你生氣，從而引發了這場唇舌之戰。相反的，如果你的電腦或電視機發生故障，你應該不會與它爭執，而你也可以肯定，它對你也不會有任何感受。我們雖然能夠對科技產生感情(不管是好是壞)，但是這些感情不會得到回報。雖然有“情感計算”之說，但是機器永遠也不會在乎。這就是機器的智力比人類更優越的真正原因：我們就是在乎得太多，而在乎得太多可能會模糊我們的判斷力。

　　客觀反饋。雖然人才管理的科學很健全，但是經理與人打交道時，往往會見機行事。要是憑直覺來作決定，就會引發一些無意識(以及有意識)的偏差，從而產生一種含有裙帶關系色彩的政治文化，使員工感覺到自己被不公平對待。即使經理出于好意，他們卻往往因為害怕沖突、嫉妒心強、或者根本無法客觀地評估員工，而無法向員工提供準確的反饋。一名員工的表現與潛力在某種程度上是可以被量化的，而在這范圍之中，員工從機器人得到的反饋，將比他們從人類經理那里得到的反饋更客觀。

　　更好的決策。在這個信息爆炸的時代里，人類的大腦無法將大量數據中的信息處理并轉化成知識。就是這個原因，促使日立集團推出一種“電腦上司”技術，為各種問題分析出最佳的解決方案，并向員工下達指令。也因為如此，現在當我們無法上網的時候，我們就會覺得那么無知。當然，有些決策太過復雜，無法進行自動化，但是大多數決策應該更簡單。“控制論之父”諾伯特·維納(Norbert Wiener)數十年前就已經指出，“假如我們可以用明確、易懂的方式來執行任何任務，我們就能用機器來執行。”換句話說，如果某個任務有個流程或算法的話，人工智能就能復制它、完善它。人工智能的真正挑戰，就是復制出不復雜的決策，也就是所謂的“自然愚蠢”(natural stupidity)。也許，“人工愚蠢”(artificial stupidity，AS)才是機器學習的終極前沿。

　　機器人經理的壞處

　　人工智能也有可能犯錯。有些算法已經在做出一些“行政決策”，向顧客推薦應該避開哪一位優步司機、在亞馬遜網站上應該信任哪一位賣家、在 Facebook 上應該相信哪一篇新聞報導。這就是人們時常會以“少用資源多辦事”來為科技定義的原因。然而，人工智能并不是萬無一失的。舉個例子：人工智能知道從事高級職位的女性人數較少，也知道黑人更有可能因犯罪而被逮捕;這兩件事實，可能會導致人工智能將高薪職位推薦給男性而非女性，并在錄取求職者時偏向選擇白人而非黑人。在這樣的情況下，人工智能雖然沒有對任何一方表現出偏見，但是它做出的決定只能說是既具性別歧視，又具種族歧視，因為這些決定是在加強而非消除人類的偏見。

　　機器人可以做到的事是有限的。機器人的問題不在于他們不能執行一般的任務，而是在于他們無法完成一些重要的工作。比方說，機器雖然已經開始表現出創意，但是說到創業或開發新產品，機器人則是遠遠不及那種地步。算法能夠以人類不能達到的速度分析大量信息，以將現有的“手段和目的”優化。然而，要進行真正的創新，就要利用信息，在手段與目的之間找到新的聯系，而這個過程可能會產生意想不到的行為。因此，人工智能可以推薦一家酒店給你，但它無法發明 Airbnb。當然，大多數人也無法做到這一點。但是，如果將經理的創造力和創新能力消除，員工的工作就會變得更沉悶。

　　人類需要與人接觸。史蒂文·斯皮爾伯格(Steven Spielberg)的電影《人工智能》(AI)中的 David 是個會愛人的機器男孩。但是，機器人不像 David 一樣：他們缺乏情緒。然而，“機器人上司”的問題，不是他們沒有任何情緒，而是就連最復雜的機器(到目前為止)還不夠先進，無法察覺出你的感受。一個機器人無法理解，你的表現欠佳是因為你感冒了，還是因為你的小狗去世了。其實人類經理也是這樣的，但是比起機器人經理，我們比較會原諒人類經理，因為我們還是可以希望人類經理會體諒我們。同樣的，員工會希望其他人類(而不是人工智能)認可他們、贊賞他們。事實上，研究顯示，比起機器給予的獎勵，人類給予的獎勵感覺上要正面得多。

　　歸根結底，一成不變的做法也許不會適合所有人，因此我們可以想象，有些員工寧愿為機器人工作，也不愿為人類經理工作，尤其是那些曾被上司或前上司折磨過的員工。從上述的谷歌“自動完成”功能的示范便可看出，如此討厭上司的大有人在。

圖片來源：找項目網