科技浪潮、創新周期紛紛繁繁,但浪潮之下的創新暗流,遠比浪潮之巔的“已知”更為重要。
在業者的已知里,以計算機為主要表征的信息科技是第一浪,互聯網是第二浪,而現如今,正在到來的是智慧科技這一浪。
連接依然是最能產生效率紅利的部分,但連接不再是增量、賦能最顯著的價值之鑰,即使在物聯網領域未來也是如此。三位一體的傳感、數據、智能才是未來。
這種背景下,互聯網+雖然紅利十足,但實質上有可能導致一場戰略性跑偏。至于移動互聯網、智能互聯網等,只是插曲或新階段到來前的短暫序曲。
站在互聯網中心論的角度看,中國已經迎頭趕上甚至已然超越,成為挑戰舊世界的那個新世界。但是站在智慧科技的角度看,互聯網才是舊世界,中國是舊世界里的龐然大物,并且舊世界與新世界的代差已赫然存在。
有個報告說,根據發表的論文和引用數量,近兩年開始,中國人、海外華裔已經處于人工智能研究的領先地位,占據半壁江山。并稱連白宮報告都對此感到“黯然失色” ,可是從未來實驗室的AI技術地圖來看,結論甚至完全相反。
新世界的變化正在9個“維度”發生,我們可以透過9度理論來觀察未來:能量密度、數據密度、連接密度、感知尺度、網絡尺度、材料尺度、計算速度、移動速度、融合速度。9度漸進、突變甚至躍遷,正在讓世界從解構走向重構,從奔騰走向沸騰。
像是一場復雜而又絢麗的化學反應,創新大爆炸的技術進化圖景已經躍然眼前。AI方向,開源開放、AI芯片、云端并進……令業者不僅看到AI的引擎化,更看到AI和數據、傳感一起,已然成為下一代信息基礎設施的核心部分。
存儲、計算、網絡、連接盡管還在以幾何級數增長且未來長期長勢依然強勁,但是在基礎架構中的位置不再醒目,它們從顯性開始變得隱性了,就像Telcom變得不再重要,它們一一被“OTT”了。
IT是對CT的OTT,Internet是對IT的OTT,新IT是對Internet的OTT,一如云是對計算的OTT,智能是對云和大數據的OTT。那么,什么會是對智能的OTT?答案是智慧。
迄今為止AI還只是智能而不是智慧,智能走向智慧的過程,不是狹義的AI自己能夠完成的。并且,當AI無所不在的時候,AI也就不再是顯性的了。
不能小看MEMS-Sensor(微機電系統傳感器),這個領域需要一場革命,而這樣的革命正在發生。原來沒有生命的機器、網絡,是否將會具有6自能力(自知、自學、自理、自持、自我、自進化能力),具有生命體、智慧體的某些特征?答案是會,并非科幻。
如果說體外骨骼只是人體增強與輔助系統,認知科學、腦計劃、腦電腦波、腦機接口、生物芯片、柔性電子、基因編輯等,則開始或間接或直接地指向人的解碼、重塑甚至重生。不同生命的邊界被打破,生命與非生命開始交融,生物與物的界限開始模糊。
生命解碼之后是生命編輯,基因測序之后的熱點是基因聯網、基因編輯,精準醫療便是結果之一。處處可見智能對生物科技的催化和驅動。
純粹的自然人也許會消失,人的進化和提升也許已經開始通過科技手段來完成,人的存在形態甚至不必再是一個人。相向而行的是,Computer Vison(計算機視覺)、SLAM(即時定位與地圖構建)、AI、交感等技術則在將感官甚至思維和行動能力,賦予機器人。
這是一場由技術驅動的人類存在形態的歷史性遷徙,業者已經進入代際更替意義上的新一輪創新周期。不同部分并非孤立,而是緊密聯結互相催化、協同創新。這就是為什么在人工智能、VR-AR-MR、新材料等20多個智慧科技關鍵細分領域,黑科技頻頻涌現的原因。
AI是小智能,AI的智能使命不是AI自己能夠完成的,而是協同創新、催化共生的結果(而其結果是智慧而不是智能)。
面對未來,人類心懷希望、興奮、擔心,同時兼有恐懼。越是有網絡、智能助力,人類在未來面前越是渺小。走到今天這一步,科技、自然、人三個命題不得不放在一起思考。
切莫鼓吹,只需深究。無論相關主題已經如何熱炒,站在認知的角度看,探索未來的過程都只是剛剛開始。無論媒體、業者,還是公眾,現在遠不是止步的時候,更不是下結論的時候,因為技術驅動的多維變革才剛剛開始。

圖片來源:找項目網