近期，美國谷歌公司的科學家開發并利用AlphaFold系統，通過人工智能方式高效預測了35萬種蛋白質的分子結構。相關研究成果在《Nature》發表，題為：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。

解析蛋白質的分子結構對于基礎研究、藥物研發和疾病診療都具有非常重要的意義。目前通過X射線晶體學、核磁共振或冷凍電鏡等傳統技術，科學家只確定了17%的人類蛋白質的分子結構。該研究對包括人類在內的20種生物學研究中常用模式生物，共計35萬種蛋白質做出了分子結構預測，其中20296種為人類蛋白質，約占人類蛋白質總數的98.5%。

該研究創新性利用人工智能技術，在蛋白質分子結構解析方面實現了顛覆性創新，大大提升了研究的效率和范圍，為生命科學研究帶來了全新的研究工具，將開啟生命科學與生物醫藥領域研究的全新模式。

注：此研究成果摘自《Nature》，文章內容不代表本網站觀點和立場。

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https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1

來源:科技部生物中心

圖片來源：找項目網