不同于傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)密集的。因此，未來將會(huì)有眾多的新的醫(yī)療服務(wù)模式依賴于新一代用戶友好、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析的人工智能工具。

 

　　人工智能+大數(shù)據(jù)觸發(fā)產(chǎn)業(yè)變革智能醫(yī)療藍(lán)海正藍(lán)

 

　　機(jī)器人只是人工智能的冰山一角，機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語音、圖像識(shí)別等這些對(duì)于普通人來說生疏而又不具吸引力的技術(shù)，才是人工智能這座“冰山”的支柱。縱然人工智能領(lǐng)域的技術(shù)數(shù)量龐大、迭代迅速，但有兩項(xiàng)核心基礎(chǔ)卻從不曾改，它們就是數(shù)據(jù)和算法。海量的數(shù)據(jù)是支持人工智能生成的來源，而優(yōu)質(zhì)的算法是確保人工智能進(jìn)化的保障。

 

　　智能醫(yī)療是人工智能的下一個(gè)藍(lán)海

 

　　“AI+”有多種可能性，為何偏說智能醫(yī)療是AI的下一個(gè)藍(lán)海呢?主要還是基于兩個(gè)因素的考慮：

 

　　首先就是巨頭的入局以及投資者的目光走向。加上微軟，目前已有4家科技巨頭進(jìn)入智能醫(yī)療，其余三家分別為谷歌、IBM和蘋果。隨著這些擔(dān)當(dāng)“行業(yè)風(fēng)向標(biāo)”的科技巨頭的紛紛加入，哪怕項(xiàng)目再冷門，一直跟在他們身后的行業(yè)追隨者們也會(huì)將目光投放在該領(lǐng)域。

 

　　其次就是基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)施的逐漸完善。作為“云”的兩項(xiàng)最基本服務(wù)，“云儲(chǔ)存與云計(jì)算”的性能已發(fā)展的相當(dāng)成熟，而共享服務(wù)更是在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個(gè)平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實(shí)時(shí)規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟(落地)，進(jìn)而推動(dòng)了整個(gè)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。

 

　　當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈成熟，也就意味著這個(gè)領(lǐng)域是可以發(fā)展起來的，加上醫(yī)療行業(yè)的重要性以及AI技術(shù)的先進(jìn)，智能醫(yī)療必將成為一個(gè)重點(diǎn)“AI+”領(lǐng)域。

 

　　五個(gè)方向觸發(fā)醫(yī)療變革

 

　　人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應(yīng)用于眾多的醫(yī)療場(chǎng)景：如胎兒監(jiān)護(hù)、敗血癥早期發(fā)現(xiàn)、組合藥物風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別以及再住院的預(yù)測(cè)等等。不同于傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)密集的。因此，未來將會(huì)有眾多的新的醫(yī)療服務(wù)模式依賴于新一代用戶友好、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析的人工智能工具。

 

　　未來人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的工具和技術(shù)的應(yīng)用，將在以下5個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域中帶來造福人類的變革：

 

　　人口管理：識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，判別病人是否處于風(fēng)險(xiǎn)中，并對(duì)可能降低風(fēng)險(xiǎn)的措施進(jìn)行識(shí)別。

 

　　護(hù)理管理：為每個(gè)患者設(shè)計(jì)個(gè)性化的護(hù)理計(jì)劃，縮小在護(hù)理中的差距。

 

　　患者自我管理：支持并能夠?yàn)榛颊邆€(gè)人定制自我管理治療計(jì)劃，實(shí)時(shí)監(jiān)視患者健康，調(diào)整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵(lì)機(jī)制。

 

　　系統(tǒng)設(shè)計(jì)：優(yōu)化醫(yī)療流程——從基本的治療過程到醫(yī)療保險(xiǎn)的一切，通過縝密的數(shù)據(jù)分析，在提高護(hù)理成果和質(zhì)量的同時(shí)，降低成本。

 

　　決策支持：幫助醫(yī)生和患者基于最新的測(cè)試或監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，選擇合適的藥物劑量，協(xié)助放射醫(yī)師識(shí)別腫瘤等疾病，分析醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)以及建議將產(chǎn)生最好結(jié)果的手術(shù)方案。

 

　　在這五個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)策略，對(duì)于創(chuàng)建大規(guī)模、高性價(jià)比、個(gè)性化、以病人為中心的醫(yī)療臨床系統(tǒng)是必不可少的。

 

　　五大挑戰(zhàn)制約人工智能醫(yī)療發(fā)展

 

　　近日，硅谷銀行對(duì)122位醫(yī)療科技領(lǐng)域的創(chuàng)始人與投資人進(jìn)行了調(diào)查，當(dāng)問及2017年哪項(xiàng)科技對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)影響最大時(shí)，46%的被訪者選擇大數(shù)據(jù)，35%的選擇人工智能。這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)︶t(yī)療產(chǎn)業(yè)的影響最大。而投身人工智能醫(yī)療的科技公司將會(huì)面臨的最大機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)有以下5點(diǎn)：

 

　　最大的挑戰(zhàn)：盡管該行業(yè)正處于創(chuàng)新的最前沿，但消費(fèi)者、患者和客戶采用問題仍然是初創(chuàng)公司面臨最大的挑戰(zhàn)(37%)，其次是行業(yè)監(jiān)管(34%)。

 

　　對(duì)投資的最大影響：34%的被訪者表示，現(xiàn)有的那些受歡迎的技術(shù)，將對(duì)接下來幾年的投資情況有最大的影響。盡管存在不確定性，7%的人認(rèn)為，正在經(jīng)歷的美國(guó)總統(tǒng)大選是對(duì)該產(chǎn)業(yè)投資影響最小的一個(gè)因素。

 

　　最有前途的技術(shù)：調(diào)查顯示，當(dāng)問及2017年哪項(xiàng)科技對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)影響最大時(shí)，46%的被訪者選擇大數(shù)據(jù)，35%的選擇人工智能。

 

　　增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域：45%的被訪者認(rèn)為醫(yī)療保健服務(wù)或醫(yī)療保健技術(shù)在2017年將會(huì)經(jīng)歷飛速發(fā)展，8%的被訪者認(rèn)為移動(dòng)健康應(yīng)用會(huì)在2017年發(fā)展迅速，7%的人認(rèn)為可穿戴設(shè)備是2017年會(huì)快速發(fā)展的領(lǐng)域。

 

　　最好的資金資源：61%的被訪者表示，2017年風(fēng)險(xiǎn)投資將在這一領(lǐng)域大有作為，會(huì)為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供最佳的投資機(jī)會(huì)。

圖片來源：找項(xiàng)目網(wǎng)