人們的生活根本不可能離開醫療行業，所以你可以看見醫院在任何時候都是人潮擁擠，取個號看個病要排很久的隊，對于醫藥的需求也是爆炸式的增長。所以在這種前提下，醫藥行業結合大數據、物聯網、人工智能等新興科技已經勢在必行。

未來幾年，醫療產品供給端質量標準全面提升，唯有創新型企業強者恒強。傳統的醫療健康產業正在向智慧型一體化醫療健康方向轉型。利用大數據分析，實現疾病診療領域智能化的判斷、篩查、應用，突破行業地域界限，為大家帶來充滿想象和無限可能的應用場景。

而在醫藥行業這一數字化進程中，也存在著許多亟待解決的問題：

1.原有數據模式傳遞效能低，易造成重復勞動，費時費力。每周、每月需要花大量的精力，用于數據整理、周報日報制作、PPT文稿制作等，及時性低。且數據數據并非由系統直接提供，基本上都是手工使用Excel等軟件進行匯總制作，誤差無法完全避免；

2.內、外部數據結合度不夠、串聯性不強，零散存放，數據不成體系，各種分析無法交叉驗證；

3.企業數據量大，每年新增的數據稱指數形式增長，大數據處理慢，決策者查看繁瑣，影響決策時機、準確性成為應用瓶頸。

醫藥大健康行業需要一個完整的數據架構

六個分析指標，建立醫藥健康的分析模型

搭建好架構架后，就要進行數據分析模型的建立，為此我嘗試用過很多工具，比如Tableau，但這些國外廠商很難適用于國內企業，為此我選擇了國內數據分析的龍頭工具FineBI，它最大的好處就是擁有著完整的行業化一站式解決方案。

1、醫藥產品分析

以過去的分析方式，對于醫藥產品的銷售達成率，增長率，歷史對比分析等，均需要精力業務上報-錄入系統-手工匯總-形成分析這一流程，業務報告延期嚴重，月初的數據等到形成分析，往往需要半個月甚至一個月的時間，滯后的數據往往喪失了決策的價值。而一些個性化的統計需求，比如非協議商業務，需要的時間更長。

為此，我使用FineBI的多源數據整合功能，將財務數據、業務數據等多個內、外部數據源數據抽取到FineBI中進行加工后展示出來，并且可以使用FineBI前端的簡單拖拽快速制作圖表完成定制化分析，從產品貢獻率、銷售達成率、增長率等等多個指標，時間、空間等維度進行醫藥產品分析。

具體的分析思路如下：

在FineBI上的效果如下：

2、生產質量分析

對于藥品生產環節，往往需要關注以下問題：

生產的產品，是否按照計劃正常生產?每天產品的產能走勢是怎樣的?有沒有優化空間?

良品率又如何?不同批次、不同車間生產的產品，檢驗合格率差異在哪里?

針對此類生產過程中的問題，解決思路如下：

1、將FineBI連接到工廠的生產系統中，利用多源數據連接、直連等功能，將多個生產系統的數據整合。

2、從時間、車間、批次等多個維度建立生產目標達成率、產品檢驗合格率看板，并設置異常值預警，當生產出現問題及時發現并排查。

在FineBI上的效果如下：

3、客戶分析

對于市場、銷售等業務人員來說，往往需要對自己負責的區域有一個整體的認知：

客戶的地理分布是怎樣的?接下來一段時間的工作重點應該集中在哪個區域?

客戶少的地區，有著怎樣的特征?各個機構的客戶分布是怎樣的?

和去年，上個月的數據相比，客戶數是增加了還是減少了?整體趨勢又是怎樣的?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.通過結合訂單業務系統、crm等系統的數據，利用FineBI進行整合，處理。

2.依據客戶數建立填充地圖，通過點擊地圖下鉆，聯動，分析客戶少的地區的客戶特征，并制定針對性的營銷策略。

4、品規分析

傳統的醫藥企業中，往往會有數十個經營單位，藥品也區分為不同的品規。品規與經營單位之間的差異是精細化運營的必要分析：

最賺錢的是哪些品規，銷量最高的又是哪些品規，這些排名是一直不變的嗎?哪些品規的利潤發生明顯變化，如何深入探究變化的原因?

每個單位對同一品規的銷售情況在銷售額、毛利率、毛利額上各有什么差異?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關產品/銷售業務系統的數據，將不同系統、不同數據庫中數據整合。

2.構建產品品規與經營單位分析儀表板，以多種圖表進行對比分析，探求差異背后的原因。

在FineBI上的效果如下：

5、門店分析

作為銷售門店的管理者，需要時刻保持對以下指標的關注：

門店銷售的產品，銷售額、毛利率分別是多少?每種產品的占比又是多少?在產品銷售過程中，需要重點關注的大宗交易、退貨情況又是怎樣的?

門店員工的工作情況，每個員工的銷售業績是多少?同比、環比又是多少?每個員工的主力銷售商品一樣嗎?

門店的客流量隨時間呈怎樣的變化?是否應該在客流量小的時間減小人員，以減小人力成本?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關產品/銷售/ERP業務系統的數據，將不同系統、不同數據庫中數據整合。

2.通過簡單的拖拽構建門店業績情況分析駕駛艙，以多種圖表結合，進行指標的監控

在FineBI上的效果如下：

6、醫療機構耗材分析

各個醫療機構想要實現盈利，一方面是通過營銷手段提高銷售，另一方面則是降本。時刻掌握各個科室對醫療耗材的消耗量，以及醫療耗材的成本則是重中之重：

哪些科室的耗材消耗量最大?消耗量大的耗材，能否通過技術手段降低消耗量從而減少成本?

耗材的售價以及成本走勢如何?成本高售價低的耗材，是不是應該考慮調高售價，保證利潤?

針對以上問題，可以采取如下的解決思路：

1.整合相關產品/銷售/ERP業務系統的數據，將不同系統、不同數據庫中數據整合。

2.針對消耗量特大(10萬)以上的耗材，建立特大消耗量耗材監控板，進行重點監控。

3.通過多維度，占比、對比等多角度的分析，探索耗材消耗背后更深層次的原因。

在FineBI上的效果如下：

來源: 帆軟軟件

圖片來源：找項目網